cube/apps/video2slides

video2slides

把一段长视频（演讲 / 课程录屏）按固定间隔抽帧，逐帧比差异，拖动阈值就能把重复画面变灰、留下关键变化（≈ 幻灯片翻页点）。

线上：https://video2slides.famzheng.me

架构

跟 cube 其它 app 同款：Rust + axum + cube-core，前端纯静态单页（零构建）。唯一特殊处——依赖 ffmpeg/ffprobe，所以镜像不是 FROM scratch 而是 debian-slim 装 ffmpeg + 拷静态 musl binary。

• 后端 src/：core.rs（存储 / 后台任务 / ffmpeg 抽帧 / image crate 逐帧灰度 MAE 差异）、handlers.rs（REST）、main.rs（路由）。
• 前端 frontend/index.html：上传(进度) → 分析(进度) → 结果网格；顶部常驻 toolbar（阈值滑块 + 仅显示保留帧 + 保留/总数 + 分页），悬停缩略图浮出彩色大图。

流程

1. 上传 —— 拖拽或选文件，multipart 流式落盘，进度条到 100% 后 ffprobe 校验。
2. 分析 —— 设「每隔 N 秒抽一帧」（默认 8），ffmpeg fps=1/N 抽帧（限宽 1280），逐帧生成缩略图并算相邻帧灰度逐像素 MAE（0–100）。后台线程跑，前端轮询进度。
3. 挑帧 —— diff ≥ 阈值 = 关键变化高亮保留；< 阈值 = 跟上一帧太像变灰。纯前端实时切换，不回后端。

隔离与存储

• 前端在 localStorage 存随机 v2s_client，所有请求带 X-Client-Id，后端按 client 分目录。换浏览器 = 换身份，互相看不到。
• 每个视频一个目录：source.* 原片、frames/ 抽出的彩色帧（大图预览）、thumbs/ 缩略图、meta.json（含每帧时间戳与 diff）。
• 线上数据落 hostPath /var/lib/cube/video2slides（单节点 k3s，pod 重启不丢）。

本地跑

# 后端（数据 / 前端目录用 env 指过去，端口 8080）
VIDEO2SLIDES_DATA_DIR=/tmp/v2sdata VIDEO2SLIDES_DIST_DIR=apps/video2slides/frontend \
  cargo run -p video2slides

打开 http://localhost:8080。需要本机有 ffmpeg / ffprobe。

部署

push 到 master 且改了 apps/video2slides/** → .gitea/workflows/deploy-video2slides.yml 自动 build musl → 打 debian+ffmpeg 镜像（--no-cache）→ push registry → kubectl apply + rollout。

namespace cube-video2slides，已手工建好 registry-creds（从别的 ns 拷的，不进 git）。换 ns 重建命令：

kubectl -n cube-webgl get secret registry-creds -o yaml \
  | sed 's/namespace: cube-webgl/namespace: cube-video2slides/' \
  | kubectl apply -f -